不需要。儀器測出來標(biāo)準(zhǔn)系列的響應(yīng)值可以減掉試劑空白或減掉0管的響應(yīng)值來做，工作中我們也常用0管來做儀器調(diào)零。其實(shí)沒有必要那么麻煩，即使空白或0管有響應(yīng)值，在構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)曲線時(shí)，我們已經(jīng)認(rèn)為該響應(yīng)值就是0濃度，也就是扣除了這個(gè)空白的。

 標(biāo)準(zhǔn)曲線需要人為的增加（0,0）點(diǎn)嗎？

不能。通常的標(biāo)準(zhǔn)系列多是配制0，1，2，3mg/L系列這樣的說法，沒做實(shí)驗(yàn)人為添加（0，0）很不妥，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候0管進(jìn)入儀器可能也有響應(yīng)值，這也是我們考察試劑空白的一個(gè)重要步驟。這個(gè)0管在某些時(shí)候非常重要，比如全血鉛測定，我們采用牛血清來基體匹配標(biāo)準(zhǔn)系列，如果此時(shí)你用酸做空白或沒做實(shí)驗(yàn)人為添加（0，0），那你就很難做好標(biāo)準(zhǔn)曲線。所以標(biāo)準(zhǔn)曲線的0管也是做好標(biāo)準(zhǔn)曲線的重要考慮點(diǎn)。

什么時(shí)候用Y=bX和二次曲線呢？

標(biāo)準(zhǔn)曲線我們通常采用的是Y=a+bX，曲線擬合完必須要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，且要做統(tǒng)計(jì)完備的線性檢驗(yàn)和失擬檢驗(yàn)，然后再做a與0的差別檢驗(yàn)，如果a與0的統(tǒng)計(jì)學(xué)上無差異，你就可以考慮用Y=bX的擬合曲線，擬合出來后同樣做線性檢驗(yàn)和失擬檢驗(yàn)，如果線性檢驗(yàn)合格（P<0.05）且失擬檢驗(yàn)合格（p>0.05），此時(shí)你就可以采用Y=bX。二次曲線的采用同樣是這樣的道理，如果你Y=a+bX時(shí)擬合不合格，你就考慮用Y=a+bX+cX2，同樣做失擬檢驗(yàn)，考察擬合的符合情況。如果Y=a+bX和Y=a+bX+cX2都滿足擬合檢驗(yàn)和失擬檢驗(yàn)合格，則采用Y=a+bX形式，這樣符合統(tǒng)計(jì)學(xué)上參數(shù)最少的統(tǒng)計(jì)簡潔性原則。

標(biāo)準(zhǔn)曲線去查含量時(shí)是先減空白信號(hào)算樣品含量還是先算出空白含量相減？

工作中我們常要減掉空白得到樣品含量，現(xiàn)有國家標(biāo)準(zhǔn)方法有的推薦先算出空白含量，用樣品含量相減，也有推薦先用樣品信號(hào)減空白信號(hào)然后去標(biāo)準(zhǔn)曲線推算含量。而且這兩種算法常常差距很大。其實(shí)這種差距往往是低含量水平時(shí)才出現(xiàn)，在低含量水平通過標(biāo)準(zhǔn)曲線推算含量時(shí)，本身不確定度就很大。這兩種方法都可以。個(gè)人推薦先用樣品信號(hào)減空白信號(hào)然后去標(biāo)準(zhǔn)曲線推算含量，因?yàn)檫@樣出來的含量不確定度要小一些，而先算出空白含量再相減就增加了1次標(biāo)準(zhǔn)曲線推算含量時(shí)的不確定度，因?yàn)楹玫臏y量永遠(yuǎn)是不確定度小的測量。

 標(biāo)準(zhǔn)系列的標(biāo)準(zhǔn)溶液體積取用中有效數(shù)字該如何寫呢？

標(biāo)準(zhǔn)溶液體積取用的有效數(shù)字跟你采用的體積量具有直接關(guān)系。比如說量取或準(zhǔn)確量取等字眼，10mL和10.0mL提示你要采用不同的量具。當(dāng)我們使用某個(gè)量具完成某次體積取用后，讀數(shù)是按照量具的最小允差決定的，而最小允差是針對最小分度線而言的。當(dāng)取用10mL體積時(shí)，如果用A級(jí)10mL的分度吸管，那么10.0mL應(yīng)該是確定的，因?yàn)樗�的分度線為0.1mL。當(dāng)取用1mL體積時(shí)，如果用A級(jí)1mL的分度吸管，那么1.00mL應(yīng)該是確定的，因?yàn)樗�的分度線為0.01mL。所以我個(gè)人意見，到底寫10.00還是10.0以最小分度線來確定，最小分度線以下的都為估讀。如果你認(rèn)為估讀也是有效數(shù)字的話，10.00mL也可以，因?yàn)榇藭r(shí)的容量允差為0.05mL，但1.000mL就沒有太大意義了，因?yàn)锳級(jí)1mL的分度吸管的容量允差已經(jīng)是0.008mL了。

如何做兩條標(biāo)準(zhǔn)曲線的檢驗(yàn)?zāi)兀?/span>

先從原理上講：判斷兩條或多條標(biāo)準(zhǔn)曲線的差異，須檢驗(yàn)殘差，截距和斜率三項(xiàng)，分別有不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)，殘差用F檢驗(yàn)，截距和斜率采用較為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)量。

從實(shí)際操作講：多用協(xié)方差分析檢驗(yàn)截距和斜率的差異，以SPSS為例：

1.先重新整理數(shù)據(jù)，將y2數(shù)據(jù)列加到y(tǒng)1下面,變成一個(gè)變量y；將x2數(shù)據(jù)列加到x1下面，變成一個(gè)變量x；然后再設(shè)定一個(gè)新的分組變量group，原來第1組值為1，第2組值為2。 

2.進(jìn)行協(xié)方差分析(第一步分析斜率是否無差異)。Analyze->GeneralLinear Model->Univariate Dependent List：填入y---------將y做為因變量 Fixed Factor：填入group Covaraites：填入x--------將x做為協(xié)變量 Model：選Custom Model：填入 x groupx*group---------注意如果變量填入順序不一樣,結(jié)果也會(huì)不一樣。Sum ofsquares下拉列表框：選TypeI 然后點(diǎn)擊ok,看結(jié)果里x*group這一行的Sig。P值,若大于0.05，則接受原假設(shè),即兩條回歸直線的斜率無差異,否則拒絕。

3.再來進(jìn)行截距的無差異分析其實(shí)過程跟上面一樣,只是Model里去掉了x*group交叉項(xiàng)。Analyze->GeneralLinear Model->Univariate Dependent List：填入y---------將y做為因變量 Fixed Factor：填入group Covaraites：填入x--------將x做為協(xié)變量 Model：選Custom Model：填入 x group ---------注意如果變量填入順序不一樣，結(jié)果也會(huì)不一樣。Sum of squares下拉列表框：選TypeI 點(diǎn)擊ok后，看group一行的Sig。P值，若P值大于0.05說明兩條回歸直線截距也無差異,若小于0.05說明截距是有差異的。