近期，就和大家一起好好復(fù)習(xí)這些內(nèi)容！

第一期：什么是抽樣？

1、抽樣的定義

從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對(duì)全部樣品具有充分的代表性。

2、抽樣的目的

抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結(jié)果來(lái)估計(jì)和推斷全部樣品特性，是科學(xué)實(shí)驗(yàn)、質(zhì)量檢驗(yàn)普遍采用的一種經(jīng)濟(jì)有效的工作和研究方法。

關(guān)于抽樣的這些基本概念你需要知道！

3、基本概念

所考察對(duì)象的某一數(shù)值指標(biāo)的全體構(gòu)成的集合看作總體，構(gòu)成總體的每一個(gè)元素作為個(gè)體，從總體中抽取一部分的個(gè)體所組成的集合叫做樣本，樣本中的個(gè)體數(shù)目叫做樣本數(shù)量。

總體或抽樣總體：（population）

總體（population）通常與構(gòu)成它的元素共同定義：總體是指構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成總體的最基本單位。

比如，當(dāng)我們開(kāi)展對(duì)某批發(fā)市場(chǎng)蔬菜農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)時(shí)，該批發(fā)市場(chǎng)的某一車(chē)普通白菜就是我們研究的總體，而該車(chē)上的每一顆普通白菜便是構(gòu)成總體的元素。

樣本（sample）：樣本與總體相對(duì)應(yīng)，是指用來(lái)代表總體的單位，樣本實(shí)際上是總體中某些單位的子集。樣本不是總體，但它應(yīng)代表總體，以抽樣的標(biāo)準(zhǔn)就是讓所選擇的樣本最大程度地代表總體。

抽樣單位或抽樣元素（sampling unit/element）：

抽樣單位或抽樣元素是指收集信息的基本單位和進(jìn)行分析的元素。在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)中，常用的抽樣單位是個(gè)體的植株或果實(shí)，它也可以是一定類型的群體。抽樣單位與抽樣元素有時(shí)是一致的，有時(shí)是不一致的。如在簡(jiǎn)單抽樣中，它們是一致的，但在整群或多階段抽樣中，抽樣單位是群體，而每個(gè)群體單位中又包含許多抽樣元素。

參數(shù)值與統(tǒng)計(jì)值

參數(shù)值(parameter)也稱總體值，是指反映總體中某變量的特征值。例如某蔬菜大棚中所有番茄果實(shí)的三唑酮平均含量。但參數(shù)值多是理論值，難以具體確定。通常是根據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)值來(lái)推論總體的參數(shù)值。

統(tǒng)計(jì)值（statistic）也稱樣本值，是指對(duì)樣本中某變量特征的描述。它通常是實(shí)際統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)值。例如，根據(jù)某一樣本資料可計(jì)算其三唑酮含量等。用樣本統(tǒng)計(jì)值去推論參數(shù)值時(shí)，二者是一一對(duì)應(yīng)的。

常見(jiàn)的一些特征值

抽樣誤差(sampling error)

樣本統(tǒng)計(jì)值與所要推論的總體參數(shù)值之間的均差值就稱為抽樣誤差。這是由抽樣本身產(chǎn)生的誤差，它反映的是樣本對(duì)總體的表性程度，故又稱代表性誤差。

置信水平與置信區(qū)間(confidence level and interval)

置信水平和置信區(qū)間是與抽樣誤差密切相關(guān)的兩個(gè)概念。

置信水平，又稱置信度，是指總體參數(shù)值落在某一區(qū)間內(nèi)的概率。

而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，用樣本統(tǒng)計(jì)值推論總體參數(shù)值的范圍。其大小與誤差密切相關(guān)，置信區(qū)間越大，誤差也越大。