在研究一個分析方法時，通常用精密度、準確度和靈敏度這三項指標評價。

　　一、精密度

　　精密度是指多次平行測定結果相互接近的程度。這些測試結果的差異是由偶然誤差造成的。它代表著測定方法的穩定性和重現性。

　　精密度的高低可用偏差來衡量。偏差是指個別測定結果與幾次測定結果的平均值之間的差別。偏差有絕對偏差和相對偏差之分。測定結果與測定平均值之差為絕對偏差，絕對偏差占平均值的百分比為相對偏差。

　　標準偏差較平均偏差有更多的統計意義。

　　因為單次測定的偏差平方后，較大的偏差更顯著地反映出來，能更好地說明數據的分散程度。

　　因此，在考慮一種分析方法的精密度時，通常用標準偏差和變異系數來表示。

　　二、準確度

　　準確度是指測定值與真實值的接近程度。測定值與真實值越接近，則準確度越高。

　　準確度主要是由系統誤差決定的，它反映測定結果的可靠性。

　　準確度高的方法精密度必然高，而精密度高的方法準確度不一定高。

　　準確度高低可用誤差來表示。誤差越小，準確度越高。

　　誤差是分析結果與真實值之差。

　　誤差有兩種表示方法，即絕對誤差和相對誤差。

　　絕對誤差指測定結果與真實值之差；

　　相對誤差是絕對誤差占真實值（通常用平均值代表）的百分率。

　　選擇分析方法時，為了便于比較，通常用相對誤差表示準確度。

　　三、靈敏度

　　靈敏度是指分析方法所能檢測到的最低限量。

　　不同的分析方法有不同的靈敏度，一般而言，儀器分析法具有較高的靈敏度，而化學分析法（重量分析和容量分析）靈敏度相對較低。

　　在選擇分析方法時，要根據待測成分的含量范圍選擇適宜的方法。

　　一般地說，待測成分含量低時，需選用靈敏度高的方法；含量高時宜選用靈敏度低的方法，以減少由于稀釋倍數太大所引起的誤差。

　　由此可見靈敏度的高低并不是評價分析方法好壞的絕對標準。一味追求選用高靈敏度的方法是不合理的。

　　如重量分析和容量分析法，靈敏度雖不高，但對于高含量的組分（如食品的含糖量）的測定能獲得滿意的結果，相對誤差一般為千分之幾。相反，對于低含量組分（如黃曲霉毒素）的測定，重量法和容量法的靈敏度一般達不到要求，這時應采用靈敏度較高的儀器分析法。而靈敏度較高的方法相對誤差較大，但對低含量組分允許有較大的相對誤差。