當分析不確定性時，一個必須解決的問題是如何辨別變異性（不一致性）和不確定性對預測人群風險的相對影響。變異性是指一個特定人群中的數量分布，如食品消費量、暴露時間和預期壽命。這些都是固有的變異，不能用一個值來表示，我們僅能在一定精確范圍內進行描述（如，平均值、變化率、偏斜度等）。與此相反，不確定性或模型特異誤差（如，統(tǒng)計學估計誤差）指的是具有一個特定值的參數，但由于測量或估計誤差而不能精確地確定其值。變異性和不確定性可以分類如下：（1）A型不確定性歸因于所評估的問題的參考單位的隨機變異；（2）B型不確定性是由于對與所評估問題的對象缺乏有關不變項目的知識。有時不確定性（B型）與變異性（A型不確定性）相比可忽略不計。此時，變差擴大分析的結果表示接觸人群在劑量或風險方面的期望統(tǒng)計學差異。在變異性和不確定性皆不可忽略時，因為不確定性而無從知道表示變異性分布曲線的形狀。