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變化主因分析 key-factor analysis

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2006-09-12

  尋找居住在某個區(qū)域的種群從一個世代到另一個世代的數(shù)量變化的主要原因以及主要原因作用下的發(fā)育階段的方法。莫里斯(RFMoris1959)指出,這種變化的主因(key-factor)是對種群起作用的各種死亡原因(遷出、遷入,繁殖能力的變化也包括在內(nèi))中對每代的作用強度有很大變化的原因,一般是由一個或幾個這樣的原因決定著昆蟲個體數(shù)目的巨大變大。莫里斯(1963)對野外種群獲得的再生產(chǎn)曲線,如在兩軸取對數(shù),則大致可得直線,以此經(jīng)驗事實為基礎(chǔ),考慮預(yù)期變化主因的影響,適當變動其回歸關(guān)系,就可推導(dǎo)出預(yù)測蟲害發(fā)生量的公式(莫里斯法)。此外,在取得若干組的生命表時,則在每個世代生存率(generation survival rateSG與年齡比生存率(age-specific survival rateSX之間可以有

 

的關(guān)系,而通過log10Sx來說明log10SG的變化率,可應(yīng)用單回歸、偏回歸、復(fù)回歸中的任一項來算出,從而檢出變化主因以及這些原因作用的階段性(莫里斯-瓦特法)。在這種情況下,年齡間隔不一定是生活史的階段,要考慮各死亡主因起作用的時期來進行區(qū)分。此外往往用個體數(shù)的增減指數(shù)(index ofpopulation trendI,即下個世代同一階段密度對某個世代特定階段密度的比值來代替SG,在這種情況下加入表示性比、產(chǎn)卵數(shù)的變化、遷出、遷入等內(nèi)容是必要的項目。瓦利和格拉德韋爾(GCVa-rley el GRGradwell1960)提出用這些和單獨的死亡系數(shù)K=-log10SG)及Kx=-log10Sx),把在圖解上與K的變化最呈平行變化的Kx看作是變化主因(瓦利-格拉德韋爾的圖解法)。但這些方法是在這樣的假設(shè)上成立的,即各死亡原因有時間上的先后發(fā)生作用,而各原因之間并不相互作用,這在方法論上顯然是成問題的,但是仍可作為按生命表進行的種群動態(tài)的初步分析和發(fā)生預(yù)測的手段而得到廣泛應(yīng)用。

 

 
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