農業專家系統是把專家系統知識應用于農業領域的一項計算機技術。
　　
　　專家系統是人工智能的一個分支，主要目的是要使計算機在各個領域中起人類專家的作用。它是一種智能程序子系統，內部具有大量專家水平的領域知識和經驗，能利用人類專家可用的知識和解決問題的方法來解決該領域的問題。它是一種計算機程序，可以用專家的水平（有時超過專家）完成一般的、模仿人類的解題策略，并與這個問題所特有的大量實際知識和經驗知識結合起來。
　　
　　一般專家系統有三個特點，即：啟發性，能運用專家的知識和經驗進行推理和判斷；透明性，能解決本身的推理過程，能回答用戶提出的問題；靈活性，能不斷地增長知識，修改原有的知識。

　　專家系統由知識庫（知識集合）、數據庫（反映系統的內外狀態）以及推理判斷程序（規定選用知識的策略與方式）等部分為核心，一般由知識庫、數據庫、推理機、解釋部分、知識獲取部分等五部分組成。專家系統的工作方式可簡單地歸結為：運用知識，進行推理。

　　農業專家系統可應用于農業的各個領域，如作物栽培、植物保護、配方施肥、農業經濟效益分析、市場銷售管理等。

　　農業專家系統來自專家經驗，它們代替為數極少的專家群體，走向地頭，進入農家，在各地具體地指導農民科學種田，培訓農業技術人員，把先進適用的農業技術直接交給廣大農民。農業專家系統像“傻瓜”照相機那樣，可以把農民種田技術一下子提高到像專家那樣的水平，這是科技普及的一項重大突破。