一、起源
新舊七種工具都是由日本人 總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后,1979年又提出新七種工具。之所以稱之為“七種工具”,是 因為日本古代武士在出陣作戰時,經常攜帶有七種武器,所謂七種工具就是沿用了七種武器。
有用的質量 統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外,常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。
二、舊七種工具
QC舊七大手法指的是:檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制 圖。
舊七種工具是我們將要大力推行的管理方法。從某種意義上講,推行QC七大手法的情況,一定程度上 表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗,將成為公司升級市場的一個重要方面:幾乎所有的OEM客戶,都會把統計技術應 用情況作為審核的重要方面,例如TDI、MOTOROLA等。
三、新七種工具
QC新 七大手法指的是:關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網絡圖法。
相對而 言,新七大手法在世界上的推廣應用遠不如舊七大手法,也從未成為顧客審核的重要方面。
品管七大手法 是常用的統計管理方法,又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布 圖等所謂的QC七工具。
其實,質量管理的方法可以分為兩大類:一是建立在全面質量管理思想之上的組織 性的質量管理;二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
組織性的質量管理方法是指從組織結構,業務 流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法,它建立在全面質量管理的思想之上,主要內容有制定質量方針,建立質量保證體系 ,開展QC小組活動,各部門質量責任的分擔,進行質量診斷等。
統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的 休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制圖為起點,半個多世紀以來有了很大發展,現在這些方法可大致分為以下三類 。
(1) 初級統計管理方法:又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖 、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具(或叫品管七大手法)。運用這些工具,可以從經常變化的生產過程中,系統 地收集與產品質量有關的各種數據,并用統計方法對數據進行整理,加工和分析,進而畫出各種圖表,計算某些數據指標,從中找出 質量變化的規律,實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過,企業內95%的質量管理問題,可通過企業上上下下全體 人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行,也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。
(2) 中級統計管理方法 :包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這 些方法不一定要企業全體人員都掌握,主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。
(3) 高級統計管 理方法:包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于復雜的工程解析和質量解析,而且要借助于計算機手段,通常只是 專業人員使用這些方法。
七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”,這 些方法集中體現了質量管理的“以事實和數據為基礎進行判斷和管理”的特點。最后還需指出的是,這些方法看起來都比 較簡單,但能夠在實際工作中正確靈活地應用并不是一件簡單的事。
新舊七種工具都是由日本人 總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后,1979年又提出新七種工具。之所以稱之為“七種工具”,是 因為日本古代武士在出陣作戰時,經常攜帶有七種武器,所謂七種工具就是沿用了七種武器。
有用的質量 統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外,常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。
二、舊七種工具
QC舊七大手法指的是:檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制 圖。
舊七種工具是我們將要大力推行的管理方法。從某種意義上講,推行QC七大手法的情況,一定程度上 表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗,將成為公司升級市場的一個重要方面:幾乎所有的OEM客戶,都會把統計技術應 用情況作為審核的重要方面,例如TDI、MOTOROLA等。
三、新七種工具
QC新 七大手法指的是:關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網絡圖法。
相對而 言,新七大手法在世界上的推廣應用遠不如舊七大手法,也從未成為顧客審核的重要方面。
品管七大手法 是常用的統計管理方法,又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布 圖等所謂的QC七工具。
其實,質量管理的方法可以分為兩大類:一是建立在全面質量管理思想之上的組織 性的質量管理;二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
組織性的質量管理方法是指從組織結構,業務 流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法,它建立在全面質量管理的思想之上,主要內容有制定質量方針,建立質量保證體系 ,開展QC小組活動,各部門質量責任的分擔,進行質量診斷等。
統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的 休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制圖為起點,半個多世紀以來有了很大發展,現在這些方法可大致分為以下三類 。
(1) 初級統計管理方法:又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖 、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具(或叫品管七大手法)。運用這些工具,可以從經常變化的生產過程中,系統 地收集與產品質量有關的各種數據,并用統計方法對數據進行整理,加工和分析,進而畫出各種圖表,計算某些數據指標,從中找出 質量變化的規律,實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過,企業內95%的質量管理問題,可通過企業上上下下全體 人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行,也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。
(2) 中級統計管理方法 :包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這 些方法不一定要企業全體人員都掌握,主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。
(3) 高級統計管 理方法:包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于復雜的工程解析和質量解析,而且要借助于計算機手段,通常只是 專業人員使用這些方法。
七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”,這 些方法集中體現了質量管理的“以事實和數據為基礎進行判斷和管理”的特點。最后還需指出的是,這些方法看起來都比 較簡單,但能夠在實際工作中正確靈活地應用并不是一件簡單的事。