所謂過錯，分為“無知之錯”和“無能之錯”。無知之錯，就是指以前沒見過，在目前的認知中，無法提前預知，毫無征兆地出現的問題，是難以避免的。無能之錯，則是指粗心大意造成的問題，是可以避免的。

而品質管理，對外是提升產品質量，樹立公司形象；對內，就是最大限度的減少生產中的不確定性。

我們可以從現實生活中一些其他行業的做法來尋找控制質量的思路和方法。當今社會，追求錯誤越少越好，標準最高的應該是：飛行，建造摩天大樓和醫療三個行業。相比于前兩者，醫療所面對的不確定性更大更多。有數據顯示：人的身體會以13000中不同的方式出現問題；而目前的藥物僅僅只有6000多種，4000多種治療手段，而且每一種都有不同的使用要求、風險、注意事項。即便只是最簡單的加減法，還有3000多種，我們人類無法預測和治療。而目前我們的做法是什么呢？

1.培養大批的醫生---就是專業看病的。

2.研究新的治療手段

3.收集整理大量的醫療案例來學習

我不是醫生，但是想來也就是這3種辦法。

培養大批的醫生和我們的熟練工是同樣性質的。醫生是專業看病的，而熟練工就是專門做這個工序的。大量的實戰經驗，長時間的操作，才能形成一個熟練工。當你在車間巡檢，發現某些崗位更換了操作人員，你應該小心。也許這是一個不確定性。

研究新的治療手段就是針對“無知之錯”。生產中也時常會出現一些“突然”的異常問題，超出檢驗員的水準和認知。對于此類問題，領導切不可隨意責備檢驗員。而是應該運用更科學的辦法，來培訓檢驗員。問題不可怕，面對問題不知道如何處理才可怕。先進的檢驗工具和手法，更科學的抽樣統計方法有助于解決此類“無知之錯”。

建立龐大的案例庫就是在解決“無能之錯”。無能之錯是可以減少和避免的。而這才是精力應該放置的地方！相比于“無知之錯”的無能為力，“無能之錯”更像是檢驗檢驗員是否合格的關鍵因素�？村e文件，記錯數據，發錯流程這些低級錯誤，生產人員可以犯，品質人員不可以。而如何收集案例，建立一個大的數據庫，這就需要平時的積累。

主要是兩個難點。

一是：規范的描述和記錄。

二是，有序的整理和匯總。

第一點，一千個讀者心中有一千個哈姆雷特。面對同樣的問題，一個人有一個人的描述，側重點就會不同。做領導的應該規范描述和記錄的樣式，建立規定的模板。

第二點，雖說星星之火可以燎原，但是也需要憑借風的力量。同樣的，一個案例不足以說明什么，一百個案例就可以分析出很多問題。物料、設備、人員、操作手法占的比重就能一目了然。

品質管理就像是概率。小概率事件一般不會發生，發生了也無太大的意義。而經常性的事件，才是品質人員應該注意的重點。這就好比是考試，簡單的基礎題我能拿80分，最后的難題即便不做，成績也不會太差。