近年來(lái)，“土坑酸菜”“香精大米”“過(guò)期食品”等食品安全問題一經(jīng)出現(xiàn)立馬沖上熱搜，引起社會(huì)廣泛關(guān)注。食品中摻雜摻假的案件比例也不斷上升，尤其是食用油、畜肉制品、動(dòng)物血制品；在食品進(jìn)出口方面，從官方監(jiān)管部門通報(bào)的食品不合格案例可知，涉及食品欺詐的情況屢見不鮮，包括標(biāo)簽不合格（虛假標(biāo)注等）違規(guī)添加違禁物質(zhì)等。食品欺詐已成為一個(gè)全球性問題，經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng)的食品欺詐問題更加突出，不僅損害了消費(fèi)者的利益，還嚴(yán)重?cái)_亂了市場(chǎng)的正常秩序。

對(duì)此，監(jiān)管部門也相繼出臺(tái)了有關(guān)政策措施。但食品欺詐的表現(xiàn)多種多樣，如數(shù)量上的缺斤短兩，質(zhì)量上的以次充好。在現(xiàn)有的監(jiān)管制度下，食品安全監(jiān)管也不斷遭遇食品欺詐的挑戰(zhàn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，快速了解食品欺詐的特性及欺詐類型的動(dòng)態(tài)發(fā)展顯得尤為重要。

煙臺(tái)富美特信息科技股份有限公司（食品伙伴網(wǎng)）主導(dǎo)開發(fā)的食品欺詐數(shù)據(jù)庫(kù)，從新聞?shì)浨椤⑿袠I(yè)研究、抽檢監(jiān)管及判決案例等來(lái)源，收集并整理自2005年以來(lái)的國(guó)內(nèi)外食品欺詐事件，覆蓋國(guó)家包含中國(guó)、印度、美國(guó)、意大利、英國(guó)等國(guó)家。依托大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)，以食品安全欺詐事件為主線，充分地將食品欺詐事件從食品類別、摻雜摻假物、欺詐類型、關(guān)聯(lián)的法律法規(guī)與檢測(cè)方法等方面進(jìn)行了多維度的梳理，從摻雜摻假物、時(shí)間及空間地域等不同的角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，并利用科學(xué)合理的數(shù)據(jù)模型，將相關(guān)數(shù)據(jù)以不同維度進(jìn)行可視化展示，具有數(shù)據(jù)全面、覆蓋面廣、實(shí)用性強(qiáng)、操作便捷等特點(diǎn)。

食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已全面展示分析上萬(wàn)條信息。

食品欺詐模塊還可以通過(guò)條件篩選鎖定關(guān)注的食品類別，通過(guò)多維度的組合搜索準(zhǔn)確定位數(shù)據(jù)。

欺詐統(tǒng)計(jì)分析采用多個(gè)類型圖表展示，使食品分類、欺詐類型等信息一目了然。

不同的食品類別、地域、摻雜摻假物等多功能搜索，精準(zhǔn)定位關(guān)注信息。

詳情頁(yè)面全面展示食品欺詐事件的信息，包含事件發(fā)生時(shí)間、來(lái)源、涉及食品類別、欺詐類型、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、摻雜摻假物及檢測(cè)方法、事件摘要等。

同時(shí)，食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫(kù)也建立了脆弱性評(píng)估模塊，采用多個(gè)評(píng)估工具，識(shí)別潛在的脆弱環(huán)節(jié)，對(duì)脆弱性影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。可依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，制定預(yù)防食品欺詐的措施。

加大對(duì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型食品欺詐數(shù)據(jù)的信息搜集分析已經(jīng)被視為防控食品欺詐的有效措施。食品安全法制的完善為食品安全監(jiān)管與合規(guī)提供了規(guī)則基礎(chǔ)，食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者作為食品安全的第一責(zé)任人，確保產(chǎn)品合規(guī)是食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者的底線。食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫(kù)收集并整理食品欺詐數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了食品類別、欺詐類型及地域維度統(tǒng)計(jì)與分析，可以幫助企業(yè)識(shí)別和應(yīng)對(duì)食品欺詐的“摻雜摻假物”，從而有目的地采取措施防控風(fēng)險(xiǎn)，為食品合規(guī)提供了一個(gè)實(shí)時(shí)參考的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。